Inégalité Artificielle

Inégalité Artificielle

Incarner les biais.

Incarner les biais.

Dans L'intelligence artificielle, pas sans elles !, Aude Bernheim et Flora Vincent interrogent les liens entre intelligence artificielle et inégalités de genre: la place des femmes dans ce secteur, la manière dont les algorithmes peuvent reproduire les stéréotypes existants, mais aussi les moyens de les corriger. À la sortie du livre, il fallait prolonger leur propos à travers une série de contenus destinés à sa communication et à sa présentation.

Pour accompagner cette sortie, j'ai développé une direction artistique déclinée sur les différents supports de communication du projet: illustrations, GIFs, contenus pour les réseaux sociaux et affiches pour l'événement de lancement. Quatre films ont également été réalisés pour la présentation du livre, chacun reprenant une partie de son contenu afin de l'introduire ou de la raconter autrement.

L'erreur comme langage graphique

L'erreur comme langage graphique

L'informatique

L'imaginaire associé à l'intelligence artificielle est alors encore très marqué par celui de l'informatique: écrans noirs, interfaces, couleurs RVB et images numériques altérées. Ce territoire visuel fournit un cadre familier pour donner forme aux sujets abordés dans le livre.

L'informatique

L'imaginaire associé à l'intelligence artificielle est alors encore très marqué par celui de l'informatique: écrans noirs, interfaces, couleurs RVB et images numériques altérées. Ce territoire visuel fournit un cadre familier pour donner forme aux sujets abordés dans le livre.

L'erreur

Les dysfonctionnements décrits dans le livre trouvent un écho dans l'esthétique du glitch. Décalages chromatiques, déformations, parasites et ruptures dans l'image deviennent les signes visibles d'une machine qui ne fonctionne pas tout à fait comme prévu. L'erreur d'affichage devient ainsi le principe graphique commun aux différentes productions.

Le code

Ce principe se prolonge dans un fond animé composé d'une suite de 0 et de 1, à laquelle se mêlent les symboles féminin et masculin. Déformés jusqu'à devenir presque illisibles, chiffres et signes forment une matière numérique mouvante qui accompagne les différents contenus du projet.

Le code

Ce principe se prolonge dans un fond animé composé d'une suite de 0 et de 1, à laquelle se mêlent les symboles féminin et masculin. Déformés jusqu'à devenir presque illisibles, chiffres et signes forment une matière numérique mouvante qui accompagne les différents contenus du projet.

IAnomalies


IAnomalies


Les intelligences artificielles apprennent à partir de données produites par nos sociétés. Elles en absorbent aussi les représentations et les stéréotypes: lorsque les données reproduisent des inégalités entre les femmes et les hommes, les systèmes qui s'en nourrissent peuvent à leur tour les reproduire, voire les amplifier.

Une étude menée sur plusieurs millions de contributions à GitHub révélait un étrange paradoxe: les propositions des femmes étaient globalement davantage acceptées que celles des hommes. Mais lorsque leur genre était identifiable, cet avantage disparaissait et leurs contributions étaient moins bien reçues.

Livre.zip.mp4

Livre.zip.mp4

Quatre films ont été réalisés pour accompagner la sortie du livre. Diffusés en ligne et sur les réseaux sociaux, ils permettaient d'en découvrir facilement certains sujets. Intégrés à l'événement de lancement, ils prenaient également en charge une partie du contenu, laissant davantage de place aux échanges durant le reste de la présentation. Chacun s'attarde sur un sujet différent: l'histoire des femmes dans l'informatique, la reproduction des biais, les moyens de les corriger ou la manière dont l'IA peut aussi révéler certaines inégalités.

Quatre films ont été réalisés pour accompagner la sortie du livre. Diffusés en ligne et sur les réseaux sociaux, ils permettaient d'en découvrir facilement certains sujets. Intégrés à l'événement de lancement, ils prenaient également en charge une partie du contenu, laissant davantage de place aux échanges durant le reste de la présentation. Chacun s'attarde sur un sujet différent: l'histoire des femmes dans l'informatique, la reproduction des biais, les moyens de les corriger ou la manière dont l'IA peut aussi révéler certaines inégalités.

Impression écran

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